Matando moscas de aburrimiento...

por tanto cielo nublado que llevamos desde hace semanas.

Ésto me ha llevado a pensar cono usar las matemáticas en las imágenes de supernovas débiles. Mi idea (seguramente he descubierto la rueda) es realzar los débiles píxeles capturados en una imagen de supernova. La idea es sencilla, si los píxeles de la imagen solo llegan a niveles cercanos a 2000 simplemente multiplico los niveles por un factor que no sature la imagen. Como en mi meoria estaba esta posibilidad en el programa IRIS decidí usarlo para hacer el experimento.

Cojo una imagen de supernova y la recorto (Geometry/Crop)

paso a medir sus valores (en la galaxia y supernova) para saber el número por el que multiplicar los niveles de la imagen (señalando un rectángulo en la imagen con el raton+boton izquierdo y pulsando el boton derecho para ver menú).

sabiendo que el valor máximo es 2167 y que IRIS tiene el nivel hasta 32000 (no hasta los 65000) ya sabemos por que número multiplicar los niveles sin saturar la imagen (Processing/Multiply)

Y el resultado queda de la siguiente manera

Continuamos substrayendo un valor constante a la imagen  para bajar a niveles que permita de nuevo multiplicar la nueva imagen por otros factores con la intención de ir aumentando la diferencia de nivel entre galaxia y supernova. Estamos aplicando a los niveles de la imagen una recta Yfinal= a x Yinical - cte .

Todo ha subido, incluido el ruido, por ello ahora le paso un wavelet (Processing/Wavelet) para "emborronar" el ruido de tamaño pequeño (pocos píxeles de tamaño).

Y si queremos dar un golpe de efecto 3D nos vamos al menu correspondiente (View/3D) para dejar un "relieve de la imagen".

Espero que pronto veamos cielos despejados, porque el aburrimiento es muy malo.

Tras seguir aburrido, compruebo que un factor de multiplicación alto acaba "enmascarando" la supernova por lo que pruebo a multiplicar por un factor pequeño, así con un factor 2 se sigue percibiendo la forma "ovalada" que presenta la galaxia.

Por otro lado si ampliamos la imagen y continuamos multiplicando y substrayendo valores acabamos llegando a unos valores que permiten incrementar la diferencia entre galaxia y supernova, como se ve en la imagen 3D tras este procesado.