De todos es sabido que la IA está cambiando la realidad que vivimos, se ha introducido en todos los campos y quitando las aplicaciones menos científicas, en Astronomía puede facilitar a los que no tenemos tiempos de aprender un lenguaje de programación muy mucho el trabajo de crear nuestros propios algoritmos.
En lenguaje Python hay cientos de librerías con cálculos para Astronomía y la IA sabe manejarlas bastante bien. Así que no había más que lanzarse a probar aplicaciones que he tenido en la cabeza o incluso escritas en QBasic (hace la friolera de 30 años).
Hasta la fecha tengo los siguientes algoritmos operativos:
Sección preparación.
- Calibrar las imágenes astronómicas (Darks, Flats, Bias)
- Alinear las imágenes y hacer un Stack móvil. (aún por explicar en el blog)
- Cropping (y animación de las imágenes recortadas)
- Sustraer la mediana de las imágenes.
Sección Fotometría.
Sección Análisis.
- Búsqueda de periodos y curvas en fase (CLEANEST, ANOVA, PDM)
- MPMA_OC (cálculos de periodos sobre instantes de máximos/mínimos observados)
Sección Presentación.
- SuperGIF (crear superposición de curva y cielo capturado durante la observación)
Todo lo anterior ya está probado y operativo, aunque la idea es unir todos los algoritmos en un solo programa que agrupe todas las funciones necesarias para llevar a cabo un estudio fotométrico desde el inicio al final del trabajo.
Os dejo una muestra del último programa, con las curvas de dos noches observando un asteroide.
Las posibilidades son infinitas y abre las puertas a la creatividad de cualquier aficionado con "aspiraciones" científicas.
Así que desde aquí no me queda más que animar a todos los aficionados a la astronomía a crear sus propios programas con ayuda de la IA.
