Siguiendo con el análisis de las
imágenes de la otra noche pude comprobar que la automatización de
registax no es todo lo buena que querríamos. Tras cambiar parámetros
para intentar mejorar los resultados os muestro dos casos de imágenes
que caen dentro de las 313 (unos parámetros) y 200 (otros
parámetros diferentes) mejores "según los algoritmos usados
por registax". He recurrido también a registax versión 4 que
permitía más opciones de alineado que la versión 6. Se están
apilando imágenes donde se ve claramente la sombra no puntual, lo
cual indica que el resto de la imagen también tendrá desplazamiento
y por tanto esta imagen más que ayudar a alcanzar una imagen
definida añade borrosidad a la imagen final.
He seguido cambiando parámetros para
intentar mejorar el resultado final, aquí dejo algunas muestras
obtenidas, con cerca de 1000 fames y con los 200 "mejores"
frames.
Registax y otro programas usan
algorítmos como contraste local, gradiente, detección de bordes para medir la calidad de la imagen,
pero evidentemente fallan en más de un caso. El tener en la imagen
un punto circular negro me permite valorar visualmente que imagen es
más perfecta. Así que se me ocurrió que se podía medir la calidad
de una imagen midiendo un perfil de una línea que cruce el disco del
planeta (por ejemplo verticalmente). Primero se alinean las imágenes
con un programa, por supuesto la alineación no será perfecta pero
se aproximará bastante. Una vez alineadas las imágenes se dibuja
una línea recta siempre desde el mismo punto inicial a mismo punto
final en cada imagen, y se estudia el perfil de niveles de brillo que
aparece a lo largo de la línea. Yo pensé que en una imagen borrosa
ese perfil tendría menos "dientes" que una imagen más
definida y en efecto al realizar la experiencia he comprobado que
estaba en lo cierto.
El programa que he usado para obtener
el perfil es IRIS (que es gratuito), pero otros programas también lo
hacen. La idea es poder automatizar el proceso, porque realizar la
repetición manualmente sobre miles de imágenes me puede llevar más
tiempo del que poseo para dedicarle a esta afición. Los cálculos no
son difíciles, ya que el perfil se puede guardar en formato texto
con valores x,y siendo el trabajo necesario hallar la suma de los
valores absolutos de las pendientes puntuales en la imagen. La imagen
con suma final más alta es la que presentará más dientes (más
nitidez), de modo que el ranking que hace registax se podría hacer
sobre este criterio para seleccionar las mejores imágenes.
Sumatorio j=1 to n (abs
((yj+1)-(yj))/((xj+1)-(xj)))
Un problema que se plantea en esta
medida de nitidez es si en algunos casos estamos midiendo realmente
definición de imagen o ruido de la misma. En cualquier caso las
pruebas (escasas hasta el momento) me han mostrado que las imágenes
con más dientes también tenían la sombra mejor definida.
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